DATA SCIENTIST EN MODELE PREVISIONNEL - H/F

  • Banque de France
  • Paris, France
  • 21 août, 2019
Alternance Data Scientist

Description de l'offre

Les départs en retraite constituent un élément essentiel des prévisions d’évolution des effectifs.  Il s’agira d’améliorer les résultats du modèle prédictif (machine learning) des départs en retraite développé fin 2017 par un Data scientist de la Banque au cours d’une mission de courte durée. La mission sera concentrée sur la compréhension du contexte fonctionnel et des enjeux, l’optimisation du modèle existant, la restitution et la communication des résultats. Au-delà, des travaux d’analyse statistiques seront confiés sur les données des Ressources Humaines.

Vous serez encadré(e) par un référent  fonctionnel au sein du service et tutoré(e) par un data scientist de la Banque qui vous prodiguera conseils et assistance, et suivra la progression de vos travaux. Cette mission nécessite une grande autonomie et offre la possibilité de travailler avec des acteurs aux profils variés (RH, IA).



 

Profil recherché

Formation recherchée : Écoles d’ingénieurs : Polytechnique et ses quatre écoles d’application (Mines, Ponts-et-Chaussées, ENSTA et ENSAE), Télécom Paris, Centrale-Supélec

Master 2 en informatique : ENS Paris Saclay, Paris 6 et Paris 1

Écoles de commerce avec double diplômes écoles d’ingénieurs ou masters universitaires : ESSEC et HEC

Compétences : Data Science, machine learning (R/Python)

Qualités : Autonomie, polyvalence technique et organisationnelle, communication

 

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée à la diversité de ses personnels. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

Secteur

Banque

Niveau d’expérience

Jeune diplômé ( 0 - 1 an )