Architecte Data H/F

  • BNP Paribas
  • Montreuil, France
  • 19 sept., 2019
CDI Temps plein Architecte Technicien informatique

Description de l'offre

Architecte Data H/F
CDI
 
 
Contexte et Enjeu du poste : 
BNP Paribas lance une démarche de transformation digitale de l'ensemble des Métiers de Domestic Market. Au centre de cette transformation se trouve le sujet de la Data, matière première indispensable aux processus digitaux.
Au sein de l'entité de niveau Groupe IT Retail, venez rejoindre l'équipe programme Data Hub qui est l'acteur majeur de la construction des nouvelles solutions Data.
 
L'équipe Data Hub doit à la fois définir les solutions techniques ainsi que la stratégie de déploiement mais également assurer les développements et/ou coordonner les développements pour créer la plateforme Data Hub Retail qui sera instanciée au niveau des différentes entités du Groupe. 
 
En lien avec l'ensemble des parties prenantes (équipes Ops, équipes IT locales, …) l'équipe Data Hub définit les cadres d'architecture cible, les solutions techniques, exerce la gouvernance IT pour le programme, promeut les échanges de savoir-faire et de bonnes pratiques pour toutes les entités Retail du Groupe BNP Paribas.

 

Missions

 

Activités principales :
Vous interviendrez en tant que Data Architect dans le cadre de la création des nouvelles solutions Data sous-jacentes aux plateformes digitales de BNP Paribas. Ainsi, vous aurez pour missions de :

    • Porter une vision d'ensemble d'une architecture de données « end-to-end » : du chargement de la donnée brute jusqu'aux bases d'exposition, en passant par un espace de normalisation intermédiaire

    • Définir les règles et les solutions (en lien avec les architectes techniques) relatives aux questions de synchronisation des données (mises à jour d'une même donnée depuis plusieurs sources, propagation cohérente des mises à jour à l'ensemble du Data Hub , …)

    • Participer activement aux travaux de modélisation (conceptuelle, logique et physique) des données ; ces travaux nécessitent d'intégrer une dimension fédérale (convergence des plusieurs visions métier à organiser vers un modèle commun)

    • Participer à la définition des mécanismes de data quality et de data management à mettre en place dans le Data Hub

    • Représenter le Data Hub vis-à-vis des organisations de gouvernance de la Data (CDO, Data Custodians, ….)

    • Travailler de concert ou au sein des équipes de développement (agile) pour concevoir des solutions respectant les contraintes imposées par l'existant, les organisations ou la réglementation (i.e. GDPR, DSP2,… ) pour définir une architecture pérenne répondant à des besoins métiers.

    • Participer à la construction des solutions permettant de prendre en compte des infrastructures existantes (échange, migration,...) dans un SI constitué d'une forte composante legacy (mainframe, SGBDR, ...).


 
Des déplacements occasionnels sont à prévoir en Europe.
 
 
Apports de la mission :
Vous aurez l'opportunité de participer activement aux déploiements des solutions Big Data pour le Métier Retail, et d'intervenir dans un contexte international, techniquement innovant, et à forte valeur ajoutée pour BNP Paribas.
Vous travaillerez au sein d'équipes agiles, et aux côté d'experts techniques très dynamiques. Vous serez aussi au cœur de la convergence des systèmes et modèles de données des entités du Retail.
 
 
Evolution(s) possible(s) :
A l'avenir, vous aurez l'opportunité d'évoluer des postes d'architecture d'entreprise, d'expert pour la communauté CDO ou encore sur un poste de Data Scientist.

 

Profil recherché

:
Vous avez un Bac+5 informatique et 5 ans d'expérience sur un poste d'architecte et/ou en Big Data
Vous avez un niveau d'anglais avancé.
 
Compétences techniques indispensables pour le poste :

    • La connaissance des SI Business Intelligence et CRM peut être un plus.

    • Compétences avancées en modélisation et traitement des données dans l'écosystème Hadoop, bases NoSQL, outils d'indexation, …                                                                                      

    • Bonne connaissance de l'état de l'art du marché quant aux modèles de données                                                     

    • Bonne connaissance des outils de modélisation                                                                                                          

    • Bonne connaissance des outils de data management / data governance                                                                                                                                                                                                                                                       


Compétences comportementales indispensables pour le poste :                                                                        

    • Capacité à collaborer                                                                                                   

    • Capacité à négocier                                                                                                     

    • Capacité de synthèse                                                                                                   

    • Rigueur et précision                                                                                                     

    • Capacité d'adaptation

Secteur

Banque

Niveau d’expérience

Jeune diplômé ( 0 - 1 an )