Stage-Direction Clients & Data- H/F- CAZALET Zoé

  • BNP Paribas
  • Nanterre, France
  • 19 sept., 2019
Stage Analyste financier

Description de l'offre

BNP Paribas Cardif assure les personnes et ce qui compte pour elles. En plus de 40 ans, nous avons gagné la confiance de 100 millions de clients. Ce n'est pas un hasard. Nous y sommes parvenus en fondant notre entreprise sur la confiance et l'échange, en un mot, le partenariat. Dans les 35 pays où nous sommes présents, nous donnons depuis toujours à nos équipes les moyens de se développer et de construire des solutions d'assurance innovantes. 
 
Rejoindre BNP Paribas Cardif, c'est intégrer une entreprise qui favorise un cadre de travail ouvert et met à l'honneur la créativité, la mobilité et la connectivité de chacun. Nous multiplions les interactions, entre nous et avec des spécialistes extérieurs, pour enrichir sans cesse nos expertises. Nous déployons aussi la culture digitale pour prendre activement part à l'évolution de nos métiers. 
 
Aujourd'hui comme demain, BNP Paribas Cardif s'engage auprès de ses collaborateurs et de tous ceux qui rejoignent l'entreprise, pour bâtir, au quotidien, l'assureur d'un monde qui change. 
 
 
Nous recherchons un(e) stagiaire préparant un « Master en datascience »Pour la Direction « Clients & Data » 
 
 

 
Durée du stage :       6 mois
 
 
Environnement de travail :
Le ou la stagiaire évoluera au sein du service Analytics (10 personnes) dans la direction Clients & Data.
 
Sujets proposés :
Le ou la stagiaire sera amené(e) à réaliser et mettre en production un score d'appétence sur notre portefeuille Assurance Vie ainsi que de développer une application qui met en avant les résultats en utilisant les bibliothèques Bokeh ou Dash.
 
Tâches confiées : 
Vous aurez pour missions de :

    • Cadrer la problématique avec le client interne (direction commerciale, marketing),

    • Rechercher et recueillir les données nécessaires, 

    • Réaliser le data management (croisement des bases de données, nettoyage des données…),

    • Analyser les données, tester différentes méthodes et formaliser les résultats,

    • Rédiger les conclusions et effectuer des préconisations. 


 
Compétences requises : 

    • Compétence en statistiques, datamining, gestion de base de données, 

    • Maitrise de MachineLearning (XGBoost, Gradient Boosting), 

    • Maitrise de la programmation en Python, 

    • La maitrise de la programmation en SAS serait un plus,

    • Maitrise du langage SQL.


 
 
 
Compétences comportementales : 

    • Rigueur et précision 

    • Capacité d'adaptation

    • Capacité à collaborer

    • Etre orienté résultats

    • Capacité d'initiative


 
 
Apports du stage : 
Ce stage vous permettra:

    • De connaitre le secteur de l'Assurance,

    • D'enrichir votre expérience en Machine Learning & Python,

    • D'interagir avec les autres directions (Marketing, Commerce, Qualité et Expérience Client…).

Secteur

Banque

Niveau d’expérience

Jeune diplômé ( 0 - 1 an )